基于加速遗传算法的人工湿地类型优选模型研究

为了提高传统层次分析法在人工湿地类型优选中的准确性和可靠性，提出从技术、经济和环境3个角度评价表面流、水平潜流和垂直流3种湿地类型，利用模糊层次分析法构建人工湿地类型优选模型，并采用模拟生物自然进化法则的加速遗传算法统一求解各模糊判断矩阵，得到各种人工湿地类型的权重排序值。实例研究结果显示，相对于其他两种人工湿地类型，垂直流人工湿地具有较大的优势。文章建立的基于加速遗传算法的人工湿地类型优选模型，提高了人为主观判断的准确性，为人工湿地类型优选提供一条新的研究途径。