基于BP神经网络的煤层瓦斯含量预测研究

煤层瓦斯一直以来都是煤矿开采过程中必须面临的一个严峻问题,一旦发生矿井瓦斯事故,后果不堪设想,因此准确测定煤层瓦斯含量,做好提前防治工作十分重要。本文以淮北市邹庄煤矿的若干钻孔瓦斯含量实测数据为研究对象,通过建立BP神经网络模型,学习并检验煤层瓦斯含量。结果表明,BP神经网络能够较好的预测煤层瓦斯含量,为预测煤层瓦斯含量提供了一种可行性研究思路。