噪声预估下的变压器铁芯松动故障诊断技术

为精准诊断变压器铁芯松动故障，开展噪声预估下的变压器铁芯松动故障诊断方法的设计研究。根据信号在传输过程中可能携带的噪声，对信号实行交叉分段与分帧处理，引进海明窗函数，设计噪声预估下的变压器铁芯松动声纹信号采集；根据信号的功率频谱密度，建立针对提取信号的转换处理函数。使用Mel滤波器，设计信号的降维处理与数据矩阵的压缩处理；计算变压器铁芯在作业中的磁通密度，并计算因磁通量发生变化而直接引起的铁芯振动频率，将其作为松动故障特征频率，实现松动故障特征频率提取与故障诊断。设计对比实验，实验结果证明：噪声预估下的变压器铁芯松动故障方法实际应用效果良好，可以精准诊断变压器的松动故障形式，能够及时排查并高效率处理故障。