人工智能视域下学术期刊同行评议创新研究

同行评议制度是学术期刊保证论文发表质量和公平性的重要手段。然而在同行评议制度的执行过程中，存在评审专家招募困难、评审时间过长、评审报告质量不稳定等问题。人工智能技术可对同行评议过程中的困难提供针对性的解决方案，包括基于学者画像进行审稿人智能匹配、打造同行评议智能管理系统、人机结合提供评审意见。对人工智能辅助同行评议流程创新的理念和其构建路径进行探讨，可为提高学术期刊的出版质量和效率提供借鉴。