| 摘 要： | 目的:运用样本熵(SampEn)算法评估太极拳干预前后屈膝站立时COP运动信号的可行性。方法:招募30名健康的无太极拳练习经验的大学一年级学生,进行12周(每周1次,每次90分钟)太极练习。使用三维测力台(AMTI)采集受试者练习前后屈膝站立时相关压力中心(COP)运动学参数,包括睁眼、闭眼状态下直膝、屈膝(15°和30°)时的COP轨迹。运用Visual Basic7.1环境编写SampEn程序,计算前后方向(AP)及左右方向(ML)的SampEn(SampEn_(AP),SampEn_(ML))。运用重复测量方差分析法对上述参数进行评估。结果:SampEn对太极拳干预后的COP参数评估出现显著性,为SampEn_(AP):0.67±0.23,0.61±0.24;SampEn_(ML)有交互影响,总体表现是下降趋势,降低效果在屈膝时更为明显。结论:SampEn算法可以评估太极拳干预后的COP运动信号,且效果显著。通过SampEn分析可得到一个重要信息,即太极拳训练可以改善COP运动信号的信息数据结构,并最终增加COP运动信号的有序程度,SampEn评估算法可以捕捉到这类数据信息结构的变化,也得到太极拳运动可增进姿势平衡和预防跌倒的新实践证据。
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