引入类别关键词的朴素贝叶斯林业文本分类

随着互联网的迅猛发展，网络上的文本越来越多，对其进行有效的分类，能方便人们快速获取到有用的信息。但在实际应用中，往往只需针对特定领域的文本进行分类，例如，林业文本分类。对于文本分类这一任务，现在有大量的神经网络方面的优秀模型可供使用，但这些模型常常需要耗费大量的时间、资源进行训练，而朴素贝叶斯这个模型虽然简单，但是，其分类效果已经基本满足工程所需。在原始朴素贝叶斯的基础上，引入类别关键词的因素，能够进一步提升分类的效果。