基于SIFT特征的图像匹配算法实现

由于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征具有尺度不变等特性，成为图像匹配领域的研究热点。SIFT特征首先通过高斯尺度空间及差分尺度空间确定并精确定位特征点，然后根据特征点及邻域的像素点计算梯度方向直方图，从而获得特征点的描述子，最后以欧式距离作为相似性度量获得图像匹配的特征点。实验证明，SIFT算子在不同视觉、尺度变换、遮挡等情况均具有鲁棒性，能够获得较好的图像匹配结果。