面向GPU应用的自适应采样距离场快速计算方法

针对加速GPU处理大规模三角网络模型，提出一种新颖的自适应采样距离场算法。基于多层Hash表处理体素化过程中生成的Voxel/Triangle二元组，简化通用八叉树结构提高距离场采样点生成效率，获得了很好的显存存取和采样性能。通过在NVIDIA GTX480 GPU中针对8类图形进行实验数据验证，根据交互式性能要求，所提出的新型算法可以应对几十万级的三角网格模型和5123分辨率的处理要求。