基于卷积神经网络目标检测算法的应用

近年来,卷积神经网络在图像分类、目标检测、图像语义分割等领域取得了一系列突破性的研究成果,其强大的特征学习与分类能力引起了广泛的关注,具有重要的分析与研究价值。随着我国科技化的快速发展,智能监控技术的应用也在快速的发展。智能监控技术现在主要是依靠目标检测来实现,但是,在传统的目标检测技术上还存在一些不足之处。比如,目检测效果不够好,误检率高等。因此,继续对目标检测算法进行研究和优化仍然具有重要意义。在本文中,将讨论深度卷积神经网络在目标检测任务中实际应用,同时该技术的产生对城市管理和智能监控技术的发展带来的深远意义。