|
|||||
|
|
| 基于粗糙集和知识粒度的特征权重确定方法 | |
| 引用本文： | 施振佺,陈世平.基于粗糙集和知识粒度的特征权重确定方法[J].科技管理研究,2018(12). |
| 作者姓名： | 施振佺 陈世平 |
| 作者单位： | 上海理工大学管理学院;南通大学 |
| 基金项目： | 江苏省教育科学规划课题“高校科技创新与地方经济发展的关系研究”（D/2015/01/62）。 |
| 摘 要： | 研究知识特征的粗糙集表征及其等价划分知识类别的精确度,在粗糙集理论的基础上结合知识粒度理论计算特征权重,提出基于粗糙集和知识粒度的权重确定方法,并通过算例证明所提出方法可以解决权重确定中存在的主观随意性和特征冗余等问题,进一步提高权重确定方法的适用性。 |
| 关 键 词： | 知识特征 权重 粗糙集 知识粒度 |
| 收稿时间： | 2017/10/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/6/4 0:00:00 |
A NEW METHOD OF KNOWLEDGE CHARACTERISTICS WEIGHTING BASED ON ROUGH SET AND KNOWLEDGE GRANULATION |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | knowledge characteristics weight rough set knowledge granularity |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《科技管理研究》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《科技管理研究》下载免费的PDF全文 | |