基于STM32的空气质量监测系统研究与设计

本文以空气质量监测终端为研究对象,结合嵌入式技术和远程通信技术,设计了一种基于STM32的空气质量监系统,以GPRS作为远程通信手段,采集顺德区大良客运站、北滘广东工业设计城、陈村顺联广场、乐从大润发四个监测点的传感器数据上传至服务器,针对四个监测点数据的非线性问题,提出基于BP神经网络预测模型,实现了对AQI的监测和信息发布,取得了良好的预测效果。