|
|||||
|
|
| 基于改进的OF-ASM人脸特征定位方法研究 | |
| 引用本文： | 李美龙,李隘优,黄桂辉.基于改进的OF-ASM人脸特征定位方法研究[J].闽西职业技术学院学报,2012,14(3):116-120. |
| 作者姓名： | 李美龙 李隘优 黄桂辉 |
| 作者单位： | 闽西职业技术学院,福建龙岩,364021 |
| 摘 要： | 为了改进OF-ASM对人脸特征定位的不足,提高其鲁棒性及计算速度,对OF-ASM人脸特征定位方法进行改进:使用不可约的笛卡尔的微分不变量取代OF-ASM的局部纹理描述符；使用多值神经元(MVN)取代KNN分类器；所有标记点使用二维轮廓进行取样构建强度模型.实验结果表明,改进的OF-ASM显著提高了特征定位精确度和计算速度,而且具有对平移、旋转的刚体变换不变性. |
| 关 键 词： | 人脸特征定位 OF-ASM 最优特征 主动形状模型 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |