基于改进的OF-ASM人脸特征定位方法研究 |
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作者姓名: | 李美龙 李隘优 黄桂辉 |
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作者单位: | 闽西职业技术学院,福建龙岩,364021 |
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摘 要: | 为了改进OF-ASM对人脸特征定位的不足,提高其鲁棒性及计算速度,对OF-ASM人脸特征定位方法进行改进:使用不可约的笛卡尔的微分不变量取代OF-ASM的局部纹理描述符;使用多值神经元(MVN)取代KNN分类器;所有标记点使用二维轮廓进行取样构建强度模型.实验结果表明,改进的OF-ASM显著提高了特征定位精确度和计算速度,而且具有对平移、旋转的刚体变换不变性.
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关 键 词: | 人脸特征定位 OF-ASM 最优特征 主动形状模型 |
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