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基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现
引用本文:姜强,赵蔚,王朋娇,王丽萍. 基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现[J]. 中国电化教育, 2015, 0(1)
作者姓名:姜强  赵蔚  王朋娇  王丽萍
作者单位:1. 东北师范大学 计算机科学与信息技术学院,吉林 长春,130117
2. 辽宁师范大学 计算机与信息技术学院,辽宁 大连,116029
3. 吉林大学 教育技术中心,吉林 长春,130062
基金项目:教育部人文社会科学研究青年基金项目“自适应学习系统理论模型建构及其效果实证研究”,东北师范大学哲学社会科学校内青年基金团队项目“吉林农村中小学教师远程学习适应性研究”,“中央高校基本科研业务费专项资金”阶段性成果。
摘    要:通过大数据学习分析模型,能够深入探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律,根据每一个学生的需求和能力为其提供个性化自适应学习。本研究综述了大数据的内涵及应用,从微观视角提出了大数据之“大”,不在于其表象的“大容量”,而在于分析数据的全面性和潜在的“大价值”。基于大数据分析,从数据与环境(What)、关益者(Who)、方法(How)和目标(Why)等4个维度构建个性化自适应在线学习分析模型。以《C语言程序设计》课程学习为例,从基于大数据个性化自适应的学习过程结构、学习过程可视化及学习效果实证等方面进行分析,研究结果表明对学生学习行为与知识掌握的数据分析,能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,可对学生的学习效果做及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学。

关 键 词:大数据  个性化自适应学习  学习分析  可视化

Realization of Individual Adaptive Online Learning Analysis Model Based Big Data
Jiang Qiang,Zhao Wei,Wang Pengjiao,Wang Liping. Realization of Individual Adaptive Online Learning Analysis Model Based Big Data[J]. China Educational Technology, 2015, 0(1)
Authors:Jiang Qiang  Zhao Wei  Wang Pengjiao  Wang Liping
Abstract:
Keywords:Big Data  Individual Adaptive Learning  Learning Analytics  Visualization
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