| 基于KBANN的文本情感识别研究 |
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| 引用本文： | 史伟,王洪伟,何绍义.基于KBANN的文本情感识别研究[J].情报理论与实践,2015(3):112-115,121. |
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| 作者姓名： | 史伟 王洪伟 何绍义 |
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| 作者单位： | 湖州师范学院商学院;同济大学经济与管理学院;加州州立大学圣马可斯分校商学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“在线消费者评论对商家销售业绩的影响:情感分析的视角”(项目编号:71371144);浙江省社会科学界联合会研究课题成果(项目编号:2014N021);浙江省教育厅科研项目(项目编号:Y201430457)的研究成果 |
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| 摘 要： | 文章运用基于关键词和机器学习两种方法构建了一种混合情感识别系统。基于关键词方法是一种传统的情感识别方法,它运用情感关键词来确定文本的情感状态。如果文本段落中存在相应的情感关键词,那这种方法就会非常有效和正确。然而,在有些文本中并不存在相应的情感关键词去确定情感状态。因此,针对这种没有情感关键词存在的状况,本文提出了基于KBANN的方法,通过与第三方信息构造的隐性知识推断出文本的情感状态。最后,通过实验发现本文提出的系统相较于以前的一些方法具有更高的准确率。
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| 关 键 词： | 情感识别 基于知识的人工神经网络 情感关键词 |
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