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| 一种新尝试:基于系统聚类的考试数据分析 | |
| 引用本文： | 李小铿,张军朋.一种新尝试:基于系统聚类的考试数据分析[J].教育测量与评价（理论版）,2015(3):9-12. |
| 作者姓名： | 李小铿 张军朋 |
| 作者单位： | 1. 广东实验中学 广州 510000 2. 华南师范大学物理与电信工程学院 |
| 摘 要： | 聚类分析是数据挖掘技术中一种常用的分析方法.将系统聚类分析法应用到考试数据分析,既有利于教师抓住学生的知识点误区,帮助学生建立学科知识网络,也有利于教师从学生的实际情况出发,根据学生存在的知识点误区和个性特点,因材施教.广州市某中学高三联考物理考试数据的聚类分析结果表明,教师采用系统聚类分析法进行考试数据分析时,既应关注聚类题目的共性,也应关注聚类题目的个性,同时还应关注具有共性的非聚类题目的个性. |
| 关 键 词： | 考试数据 试题聚类 系统聚类分析法 知识点误区 |
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