基于非局域均值的模糊聚类图像去噪算法研究 |
| |
引用本文: | 刘子杨.基于非局域均值的模糊聚类图像去噪算法研究[J].科学大众,2018(1). |
| |
作者姓名: | 刘子杨 |
| |
作者单位: | 河北省实验中学; |
| |
摘 要: | 本文介绍了医学图像,尤其是磁共振成像及噪声产生的原理,提出图像去噪的必要性,提出了基于非局域均值的模糊聚类滤波算法,通过仿真实验比较了非局域模糊聚类法、非局域均值法(NLM:Non-Local Mean)两种滤波算法,最终得出结果,通过非局域模糊聚类滤波算法可有效去除MRI图像的噪声,去噪后的图像清晰,无明显伪影,总体效果上要优于非局域均值滤波法。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|