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基于Logistic回归模型的人口预测分析
引用本文:张小乐,黄晶霞.基于Logistic回归模型的人口预测分析[J].楚雄师专学报,2013(9):9-13.
作者姓名:张小乐  黄晶霞
作者单位:[1]楚雄师范学院数学系,云南楚雄675000 [2]云南大学信息学院,云南昆明650031
基金项目:楚雄师范学院院级学术后备人才科研基金项目,项目编号:201126.
摘    要:Logistic函数在人口、资源、环境和生态诸多系统的预测中是一个非常重要的模型.然而,Logistic模型中参数的确定又是一件较困难的事情.本文基于数值微分和最小二乘曲线拟合对Logistic回归模型进行参数估计,据此计算了我国1980年到2005年总人口数的误差,并预测了2015年我国的人口总数。

关 键 词:Logistic模型  参数估计  数值微分  人口预测  曲线拟合

Analysis and prediction of the population based on Logistic regression model
Institution:ZHANG Xiao - le1 ; HUANG Jing - xia2 ( 1. Department of Mathematics, Chuxiong Normal University. Chuxiong 675000, China ; 2. Department of Information, Yunnan University, Kunming 650031, China)
Abstract:In the prediction of population, resource, environment and ecology, the Logistic function is a very important model but to determine the parameters of the model is very difficult. In this paper, based on the numerical differential and least squares estimation, we estimate the parameters of the logistic regression model to fit the digit. Furthermore, we calculate the error of the total population from 1980 to 2005, and predict the total population in our country in 2015.
Keywords:Logistic model  parameter estimation  numerical differentiation  population prediction  curve - fitting
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