| 我国社会科学领域数据挖掘研究的文献计量分析 |
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| 引用本文： | 柯健,李超.我国社会科学领域数据挖掘研究的文献计量分析[J].现代情报,2011,31(6):102-106. |
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| 作者姓名： | 柯健 李超 |
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| 作者单位： | 1. 安徽财经大学管理科学与工程学院2. |
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| 基金项目： | 安徽省高校省级自然科学资金项目"基于自组织数据挖掘方法的安徽省经济预警研究" |
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| 摘 要： | 以1998-2009年间CSSCI数据库中收录的数据挖掘研究论文作为统计分析的数据源，从文献时间分布、期刊分布、作者分布、单位分布、基金资助分布、学科分布、关键词分布等角度进行文献计量分析。结果表明，我国社科界数据挖掘研究已从初步探索转为发展阶段，并开始向其它学科渗透，形成了一些核心作者和领军研究单位，各级单位对数据挖掘研究的重视程度在增加，数据挖掘研究的学科分布也越来越广，最后，通过文献的关键词分析指出社科领域数据挖掘研究的趋势。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 文献计量 CSSCI 社会科学 |
Bibliometric Analysis of Research on Data Mining in the Field of Social Science in China |
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| Authors: | Ke Jian Li Chao |
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| Institution: | Ke Jian1 Li Chao2(1.School of Management Science and Engineering,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China,2.School of Statistics and Mathematics,Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan 430073,China) |
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| Abstract: | This paper selected those theses of data mining recorded in CSSCI during the course of 1998 to 2009,made bibliometric analysis from the angle of year distribution,journal distribution,author distribution,institution distribution,fund projects distribution,subject distribution,
Key words:distribution etc.As it concluded,the research on data mining in social science area has become a developing stage from initial exploration,and has been infiltrating into other subjects.Now,some of nuclear authors and leadin... |
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| Keywords: | data mining bibliometric analysis CSSCI social science |
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