一种基于脉冲耦合神经网络计算的SAR图像噪声抑制方法

为解决合成孔径雷达图像中存在的相干斑点噪声问题,本文提出了一种基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)消除噪声的方法。首先利用PCNN同步点火的特性,结合邻域均值滤波方法 ,对图像进行预处理,然后构造了一个混合滤波器,使用该滤波器进行SAR图像平滑滤波,在有效消除噪声的前提下,尽可能的保护原图像边缘及图像细节。利用计算机仿真实验结果表明,该方法在保持图像边缘及图像细节信息的前提下能有效去除合成孔径雷达图像中存在的相干斑点噪声,优于传统的方法,获得了更好的去噪效果。