贝叶斯分类在词义消歧中的分析

词义消歧是自然语言处理中的一个核心问题,尝试了基于单纯贝叶新概率模型的消歧方法,取得了好的效果。由于该方法在抽取上下文特征时没有进行合理的选择,致使一些无用的信息混入其中降低了贝叶斯分类器的分类准确率。利用词根词性提高了上下文特征抽取的有效性,并且尝试寻找上下文中的指示词这种特征进行消歧。