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| 四类预测人口方法的对比及Logistic人口生长模型的改进 | |
| 引用本文： | 王沛林.四类预测人口方法的对比及Logistic人口生长模型的改进[J].保定学院学报,2022(3):87-98. |
| 作者姓名： | 王沛林 |
| 作者单位： | 北京理工大学数学与统计学院 |
| 摘 要： | 分析当前中国的人口形势，基于现阶段人口政策，利用1970—2014年的中国总人口数据，建立了马尔萨斯人口模型、多项式拟合模型、ARIMA模型和Logistic人口生长模型对我国未来的总人口进行预测，并将这4种预测方法进行对比，得出Logistic人口生长模型的拟合优度和预测效果更优的结论，而后又针对Logistic模型存在的缺陷分别从方程和参数的角度提出了2种改进办法，使模型的精确度进一步提高.最后预测2030年我国的总人口数将在14.2亿～14.6亿波动. |
| 关 键 词： | 人口预测 Logistic人口生长模型 人口数据 |