改进粒子群优化算法下的视频目标跟踪方法 |
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引用本文: | 赖万钦.改进粒子群优化算法下的视频目标跟踪方法[J].武夷学院学报,2022(9):53-56. |
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作者姓名: | 赖万钦 |
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作者单位: | 福建船政交通职业学院 |
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基金项目: | 福建省中青年教师教育科研项目(JAT201058); |
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摘 要: | 提出一种基于改进的粒子群优化算法的视频目标跟踪方法,对视频目标跟踪问题模型进行分析设计,建立一种视频目标跟踪的四维参数模型,针对该模型使用粒子群优化算法寻求最优解。分析视频目标跟踪场景的特性,使用模式匹配相关系数作为粒子群算法的适应度估计函数,同时引入动态调整粒子群算法的惯性权重参数的改进方法,避免传统粒子群算法过早收敛,陷入局部最优的问题。实验测试表明该算法相较于传统算法,在视频目标的跟踪上具有更佳的检测精确度和跟踪稳定性。
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关 键 词: | 视频跟踪 粒子群算法 惯性权重 适应度估计 相关系数 |
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