L-M算法在混凝土碳化深度预测方面的应用 |
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引用本文: | 陈易,李文军,白金辉.L-M算法在混凝土碳化深度预测方面的应用[J].中国科技信息,2008(17). |
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作者姓名: | 陈易 李文军 白金辉 |
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作者单位: | 中煤建设集团公司,100013 |
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摘 要: | 采用L-M算法人工神经网络进行混凝土碳化深度预测方面的研究.与改进的带动量自适应学习率BP算法比较表明,L-M 算法可以解决混凝土碳化深度预测的问题,而且算法快,精度高,是运用人工神经网络解决混凝土碳化深度计算的较好网络.
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关 键 词: | 混凝土 碳化深度预测 人工神经网络 L-M算法 改进的带动量自适应学习率BP算法 |
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