| 我国金融信息安全的分析与预测——基于小波神经网络方法 |
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| 引用本文： | 谭屹然,石柱鲜,赵红强,孟令莉.我国金融信息安全的分析与预测——基于小波神经网络方法[J].现代情报,2011,31(2):165-167. |
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| 作者姓名： | 谭屹然 石柱鲜 赵红强 孟令莉 |
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| 作者单位： | 1. Purdue,University,Indiana,USA,46323
2. 吉林大学商学院,吉林,长春,130012 |
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| 基金项目： | 吉林大学"985工程""中国宏观经济分析与预测"创新基地项目、教育部人文社会科学重点研究基地重大课题"中国经济转轨时期增长轨迹与特征的实证研究"项目，国家社科基金"中日韩三国经济周期波动及其主要影响因素的比较研究"项目 |
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| 摘 要： | 2007年在美国发生的次贷经济危机是从金融市场开始,逐渐蔓延到整个经济领域,在市场经济发达的美国社会发生金融危机,我国应建立健全金融信息安全体系,构造适合我国国情的金融安全指数,本文在国内外金融安全研究的基础上,利用国内各类宏观、微观数据,国际各类经济指标,通过小波神经网络方法,创新性的构造了我国金融信息安全指数。
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| 关 键 词： | 金融信息安全 小波神经网络 先行指数 |
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