| 基于距离度量的差分进化算法 |
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| 引用本文： | 邓泽喜. 基于距离度量的差分进化算法[J]. 毕节学院学报, 2013, 31(4) |
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| 作者姓名： | 邓泽喜 |
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| 作者单位： | 毕节学院数学与计算机科学学院,贵州毕节,551700 |
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| 基金项目： | 贵州省科学技术基金资助项目"微分方程解的理论及应用研究";项目 |
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| 摘 要： | 针对差分进化算法求解函数优化问题存在过早收敛和不稳定等缺陷,提出一种基于距离度量的差分进化算法.该算法考虑各粒子的差异,利用欧式距离计算粒子与已知最优粒子的距离,然后根据差异自适应调整自身的交叉概率因子,同时增加柯西变异算子对部分个体进行变异操作,以提高种群多样性,增强算法跳出局部最优解的能力.用三种经典函数检验说明,新算法在收敛精度、速度上优于基本差分进化算法.
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| 关 键 词： | 差分进化算法 距离度量 柯西变异 |
Distance-base Differential Evolution Algorithm |
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| DENG Ze-xi. Distance-base Differential Evolution Algorithm[J]. Journal of Bijie University, 2013, 31(4) |
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| Authors: | DENG Ze-xi |
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| Keywords: | |
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