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QSIM算法的改进及其对凯恩斯模型的模拟应用
引用本文:梁昌勇,黄梯云,杨善林. QSIM算法的改进及其对凯恩斯模型的模拟应用[J]. 预测, 2000, 19(5): 40-43
作者姓名:梁昌勇  黄梯云  杨善林
作者单位:1. 合肥工业大学 管理学院,安徽 合肥 230009
2. 哈尔滨工业大学 管理学院,黑龙江 哈尔滨 150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(79970058);教育部重点资助项目(99067)
摘    要:本文分析了定性推理QSIM算法在经济系统等复杂系统中应用的不足,提出了增加序列因果关系的束和基于目标搜索的策略,并应用修改的QSIM算法对凯恩斯动态模型进行模拟,结果表明,定性推理QSIM算法在经济预测和决策具有较好的应用前景。

关 键 词:定性推理 QSIM算法 预测决策 凯恩期 模型 模拟
文章编号:1003-5192(2000)05-0040-04

Improvement of the QSIM Algorithm and Simulation on the Keynesian model
LIANG Chang yong,HUANG Ti yun,YANG Shan lin. Improvement of the QSIM Algorithm and Simulation on the Keynesian model[J]. Forecasting, 2000, 19(5): 40-43
Authors:LIANG Chang yong  HUANG Ti yun  YANG Shan lin
Affiliation:LIANG Chang yong1,HUANG Ti yun2,YANG Shan lin1
Abstract:The QSIM algorithm in qualitative reasoning can handle the uncertain information, forecast the tendency of the system. The paper analyses the shortcoming of QSIM applied in complex system such as economic system. We proposed to adding the constraint of sequential causality and the strategy of goal seeking. When applging the madified QSIM to simulate the Keynesian model, It demonstrates the applied scope of forecasting and making decision in the economic system.
Keywords:qualitative reasoning  QSIM  forecast and decision  
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