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双变量模型下的非下采样Contourlet变换图像去噪
引用本文:金彩虹.双变量模型下的非下采样Contourlet变换图像去噪[J].南京晓庄学院学报,2012(6):21-25.
作者姓名:金彩虹
作者单位:南京晓庄学院物理与电子工程学院,江苏南京,210017
摘    要:该研究利用非下采样Contourlet变换的平移不变性和多方向选择性,考虑变换域内子带系数尺度间和尺度内的双重相关性,自适应地调节双变量模型下子带系数的收缩量,使子带系数的收缩量与子带含有图像细节内容的多少成比例.仿真结果表明,与仅考虑子带系数尺度间相关性的去噪算法相比,该算法在去除噪声的同时能有效保持原图像中的细节和纹理信息,改善恢复图像的主观视觉效果,提高恢复图像的PSNR值.

关 键 词:图像去噪  非下采样Contourlet变换  双变量模型  相关性

Using the Bivariate Model for Image Denoising via Nonsubsampled Contourlet Transform
JIN Cai-hong.Using the Bivariate Model for Image Denoising via Nonsubsampled Contourlet Transform[J].Journal of Nanjing Xiaozhuang College,2012(6):21-25.
Authors:JIN Cai-hong
Institution:JIN Cai-hong(School of Physics and Electronics Engineering,Nanjing Xiaozhuang University,Nanjing 210017,Jiangsu)
Abstract:
Keywords:image denoising  non-subsampled contourlet transform(NSCT)  bivariate model  correlation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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