基于贝叶斯优化LightGBM的车辆碰撞检测模型

针对车辆碰撞检测中的数据缺失和特征数量少等问题，提出了一种经贝叶斯优化的LightGBM算法模型对车辆碰撞状态进行检测。首先，对原始特征进行特征工程预处理；然后使用经贝叶斯优化的LightGBM算法对数据进行训练和测试；最后将LightGBM与LR、SVM、RF及XGboost模型进行对比。模型仿真结果显示，LightGBM算法模型表现最优，精确度、召回率与F1-Score分别为0.93、0.94和0.93。