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| 基于GM(1,1)的网络舆情热度预测模型研究 | |
| 引用本文： | 徐会军,陈雪丽.基于GM(1,1)的网络舆情热度预测模型研究[J].三明学院学报,2023(6):26-36. |
| 作者姓名： | 徐会军 陈雪丽 |
| 作者单位： | 福建警察学院 |
| 基金项目： | 福建省教育科学“十四五”规划2021年度课题(FJJKBK21-158)； |
| 摘 要： | 对“新冠肺炎”相关的原创微博内容开展耦合GM(1,1)和信息熵的舆情热度预测分析模型研究，实现对公共事件的网络舆情热度的短期预测分析。实验研究结果表明，GM(1,1)模型可以有效地对公开疫情事件的网络舆情热度进行短期预测；另外，从模型分析可得，四月初民众对“新冠肺炎”疫情事件的态度波动很小、基本处于平稳状态，符合现实实际。 |
| 关 键 词： | 舆情热度预测 BosonNLP情感词典 GM(1 1)模型 |