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文本挖掘中的知识模式表示、评价及检索机制
引用本文:宋丹,许侃,林鸿飞. 文本挖掘中的知识模式表示、评价及检索机制[J]. 情报学报, 2008, 27(5)
作者姓名:宋丹  许侃  林鸿飞
作者单位:大连理工大学计算机科学与工程系,大连,116024
基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号:60373095,60673039); 国家863高科技计划资助项目(编号:2006AA01Z151); 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目。
摘    要:在当前的文本挖掘中,缺乏检索机制,即使对于挖掘到的简单事实也很难被其他用户检索到,对于知识模式更难达到共享。因此应该建立知识模式库,对文本挖掘得到的知识模式采用统一的表示方式、统一的评价标准、统一的检索机制,让任何一种模式都能被对它感兴趣的用户检索到,进而加以利用。本文提出了一种知识模式的框架表示方法,对文本挖掘出的模式进行统一表示、存储,构建知识库,并对知识库中的模式进行内部和外部评价,利用语义相似及领域知识对知识库中的模式进行检索。

关 键 词:文本挖掘  知识模式  模式评价  模式检索  

Representation, Evaluation and Retrieval Mechanisms for Discovered Knowledge in Text Mining
Song Dan,Xu Kan,Lin Hongfei. Representation, Evaluation and Retrieval Mechanisms for Discovered Knowledge in Text Mining[J]. Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information, 2008, 27(5)
Authors:Song Dan  Xu Kan  Lin Hongfei
Abstract:At present, due to lack of retrieval mechanisms, even simple facts are hard to be retrieved by other users. Knowledge sharing is more difficult to achieve. So it should establish a knowledge model, use unified representation model, unified evaluation standards, unified retrieval mechanism in the field of Text Mining, then any model can be retrieved and used by interested users. This paper presents a model of knowledge which is based on frameworks, by which represent and store the discovered knowledge in a k...
Keywords:text mining  knowledge patterns  patterns evaluation  patterns retrieval  
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