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基于神经网络的人口增长多变量时间序列预测模型
引用本文:陈涛.基于神经网络的人口增长多变量时间序列预测模型[J].宜宾学院学报,2008,8(12).
作者姓名:陈涛
作者单位:陕西理工学院,数学系,陕西,汉中723000
基金项目:陕西理工学院教学改革研究项目 
摘    要:人口增长是一个复杂的非线性动态系统,基于神经网络建立人口增长时间序列的预测模型,并通过实例仿真得出预测我国未来人口增长情况.

关 键 词:神经网络  时间序列  人口增长  预测模型

Multivariable Time Series Prediction Model for Population Growth Based on ANN
Authors:CHEN Tao
Institution:CHEN Tao (Department of Mathematics,Shaanxi University of Technology,Hanzhong 723000,China)
Abstract:Population is one of the key factors affecting the development in China.Accurately predicting the future population number plays an important role in the development.Population growth is a complex nonlinear dynamic system,so in the article it establishes a multivariable time series prediction model for population growth based on ANN,and gives simulation results of examples,and the results have higher accuracy of prediction.
Keywords:Artificial Neural Networks  Time Series  Population Growth  Prediction Model  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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