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| 基于GAN的跨领域图像隐写方案 | |
| 作者单位： | ;1.武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室;2.武警工程大学密码工程学院 |
| 摘 要： | 针对信息隐藏中载体修改存在修改痕迹、载体选择困难且负载量过低的问题,在载体合成的基础上提出了一种基于GAN的跨领域图像隐写方案。在由秘密消息驱动而无需预设载体及类型的情况下,将所选样本直接构造为含密信息,进行图像跨领域转换,映射到生成式图像空间传递信息。这种方案符合无载体信息隐藏思想,可有效抵抗基于统计特性的隐写检测。基于CelebA数据集进行了实验,结果验证所了提方案的可行性和安全性。 |
| 关 键 词： | 信息隐藏 生成对抗网络 生成式 跨领域 |
Cross-domain image steganography based on GANs |
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| Keywords: | |