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基于随机共振概率密度特征阈值的入侵检测
引用本文:曹社香,张良.基于随机共振概率密度特征阈值的入侵检测[J].科技通报,2014(8).
作者姓名:曹社香  张良
作者单位:黄河科技学院;
摘    要:网络入侵信号表现为一种多频非线性微弱信号,传统的随机共振检测方法受弱信号幅度和临界阈值约束,检测性能受限。提出一种采用随机共振概率密度特征确定信号检测临界阈值的方法,建立网络入侵信号自适应随机共振检测系统,把多频网络入侵信号采用EMD分解的方法分解为高频和低频信号两部分,使每个频段满足随机共振条件。采用相轨迹过零周期数相变判别算法提取随机共振概率密度特征,确定检测系统的临界阈值,实现对入侵信号的准确判别和检测。仿真实验表明,采用该算法进行网络入侵信号检测,能有效检测出多频非线性微弱入侵信号,检测概率具有明显提高,漏检和误报概率降低。

关 键 词:随机共振  概率密度特征  临界阈值  网络入侵
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