基于互异域半协同置信的弱时滞无线追踪方法

在传统的无线信号追踪技术中,每个无线信号节点的追踪数据做单独处理,无法分级优化,达不到较好的无线信号追踪结果。提出一种互异域半协同置信的弱时滞无线追踪方法,采用无线追踪技术将分布式系统下各个离散追踪节点的数据进行统一匹配融合,然后采用互异域半协同置信的方法对所获取的所有追踪数据进行分类处理,提取强时滞特性与弱时滞特性,最终采用追踪融合的方法实现精确追踪。仿真结果显示,基于互异域半协同置信的弱时滞追踪方法,目标追踪成功率达到了100%,收敛性比传统方法优越,可以实现精确追踪,具有很好的应用价值。