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杂志ISSN号
基于主成分分析的在线学习者评价模型构建研究
作者姓名:
宋丽哲
魏顺平
孙煜
作者单位:
1. 国家开放大学;2. 中央民族大学
摘 要:
在大数据技术迅速发展的今天,利用海量的学习数据对学习者的学习过程进行数据分析、建模和解读是在线教育研究的热点和难点问题。文章提出了一种使用主成分分析对实时学习数据进行分析,最终得到对学习者评价的方法。本文通过使用大数据量的样本分析,提出了包括行为数量、行为得分、考试得分等三类共计11个指标,使用主成分分析法将这些指标降维,得到5个表征学习过程的主成分,然后使用主成分回归对5个主成分进行回归分析,最终得到对学习者的评价模型。结果显示模型能准确评估学生学习效果,并已应用于实际系统。
关 键 词:
大数据
在线学习
学习分析
主成分分析
主成分回归
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