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基于BP神经网络的Kalman滤波在大坝变形数据处理中的应用
作者姓名:刘辉  张明  廖顺山
作者单位:1. 河南省公路工程监理咨询有限公司,河南郑州,450052
2. 路桥华南工程有限公司,广东中山,528403
摘    要:Kalman滤波是一种处理动态数据的有效的方法,其在大坝变形数据处理中将会有很好的应用前景.但当存在异常时,Kalman滤波精度将会降低甚至滤波发散.BP神经网络是一个高度复杂的非线线性动力学系统,它可以处理含有不确定因素的问题,可以任意精度逼近.因此BP神经网络辅助Kalman滤波能在一定程度上提高滤波的精度.

关 键 词:Kalman滤波  BP神经网络  大坝变形  传递函数  训练涵数
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