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基于支持向量机的铁路客运量预测
引用本文:
彭珍瑞,孟建军,祝磊,蒋兆远.基于支持向量机的铁路客运量预测[J].华夏少年(简快作文 ),2007(2).
作者姓名:
彭珍瑞
孟建军
祝磊
蒋兆远
作者单位:
兰州交通大学机电工程学院 甘肃兰州730070(彭珍瑞,孟建军,蒋兆远),浙江大学电气工程学院 浙江杭州310027(祝磊)
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(60572052),兰州交通大学“青蓝”人才工程基金资助项目
摘 要:
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的铁路客运量预测的新方法。1985—2002年的铁路客运量组成整个数据集。前5年的客运量用来预测第6年的客运量,由1985—1999年的客运量建立LS-SVM客运量预测模型。运用建立该模型预测2000—2002年的铁路客运量。结果表明:提出的LS-SVM客运量预测方法是有效的。
关 键 词:
最小二乘支持向量机
铁路
预测
客运量
SVM-based prediction of railway passenger volume
Authors:
PENG Zhen-rui
MENG Jian-jun
ZHU Lei
JIANG Zhao-yuan
Institution:
PENG Zhen-rui1,MENG Jian-jun1,ZHU Lei2,JIANG Zhao-yuan1
Abstract:
Keywords:
least squares support vector machine
railway
prediction
passenger volume
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