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| 基于分子图压缩的分子生成模型 | |
| 引用本文： | 刘晨阳,刘勇,惠丽.基于分子图压缩的分子生成模型[J].黑龙江大学工程学报,2022(4):77-83. |
| 作者姓名： | 刘晨阳 刘勇 惠丽 |
| 作者单位： | 黑龙江大学计算机科学与技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(61972135)；;黑龙江省自然科学院基金项目(LH2020F043)； |
| 摘 要： | 采用分子压缩的方法提出了一种压缩条件流模型(CompMF),用来解决分子生成问题。实验结果表明，模型在分子生成任务中的表现优异，生成的分子在保证有效性的同时，新颖性和唯一性均有所提高，同时模型也降低了分子数据的维度。由此得出结论，将分子压缩技术与流模型相结合在分子生成任务中有着显著的意义。 |
| 关 键 词： | 图卷积 流模型 图生成 分子生成 分子压缩 深度学习 |