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| 基于CNN网络的图像去雾霾技术研究 | |
| 引用本文： | 丁春玲.基于CNN网络的图像去雾霾技术研究[J].西安文理学院学报,2019(5). |
| 作者姓名： | 丁春玲 |
| 作者单位： | 安徽新华学院信息工程学院 |
| 摘 要： | 光线在经过大气后会发生散射效应,拍摄图像的质量会因此下降,而雾霾天气时会加重这一问题的程度,导致图像提取的特征变得模糊,使得拍摄的图像的应用价值大幅降低.目前单幅图像的去雾霾处理技术还不够成熟,基于CNN结构提出一种端到端的图像去雾霾模型DehazeNet.系统的输入为带雾霾模糊的图像,输出为去雾霾模糊的图像,经过DehazeNet系统处理得到该图像对应的大气透射率特征图像,通过该特征图使用大气散射模型恢复出无雾霾的图像.实验证明DehazeNet模型有不错的去雾霾效果. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |