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基于多目标优化的自动化测试平台的设计与研究
作者姓名:苏警
作者单位:安徽电子信息职业技术学院软件学院
摘    要:随着互联网技术的快速发展,各类基于Web的应用程序应运而生,其具有数据量大、产品变化快等特点.面对这样的情况,各种商业客户需要更快的开发和测试效果,进而更好地保证产品的质量,满足用户需求.针对以上问题,设计实现了基于多目标优化的自动化测试平台系统.总结了自动化测试框架的需求分析,设计了自动化测试框架的整体架构,并分析与设计了测试框架中测试脚本的分层结构.重点介绍了基于多目标优化的自动化测试(MOOAT)框架模块的设计,以最大化代码覆盖率、序列长度和崩溃数量为目标,并设计了基于NSGA-Ⅱ的求解算法.并通过实验验证测试平台的运行效率.

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