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结合经验小波变换与BP神经网络的GNSS-IR土壤湿度反演
作者姓名:康铭凤  刘立龙  张卫平  郑明明
作者单位:1. 桂林理工大学测绘地理信息学院;2. 广西空间信息与测绘重点实验室(桂林理工大学)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(42064002);;广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA294045);
摘    要:全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)接收机接收到的多路径信号可用于测量土壤湿度。针对目前全球卫星导航系统多径干涉遥感技术(global navigation satellite system interferometry and reflectometry,GNSS-IR)在土壤湿度反演领域精度较低的问题,实验利用美国板块边界观测(plate boundary observation,PBO)网的P040测站作为研究对象,选取该测站的2颗卫星PRN10和PRN14分别进行信噪比数据分析,将L2波段反射信号的延迟相位作为输入、PBO中H2O的土壤湿度值作为输出,建立基于经验小波变换神经网络(empirical wavelet transform-back propagation,EWT-BP)模型的土壤湿度反演模型,并对提出的土壤湿度反演方法进行精度评定。结果表明,EWT-BP模型反演的土壤湿度与实际土壤湿度之间具有较强相关性,其决定系数(R2)分别为0.820和0.844,相比传统低阶多项式拟合法,R2分别提高了21.66%...

关 键 词:GNSS-IR  土壤湿度  经验小波变换(EWT)  抛物线拟合  反演精度
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