基于压缩采样理论的DEM压缩与重建方法

不断增长的地形数据量对存储和传输要求也越来越高。数字高程模型(DEM)作为应用最为广泛的地形数据,它的数据压缩就显得尤为重要。本文提出一了种将矢量量化(VQ)和算术编码(AC)与压缩采样相结合的DEM压缩与重建方法。与传统压缩采样相比较,本文利用一些技术改进了重建性能。仿真实验结果表明,与SPHIT算法相比较,本文提出的方法实现了更高压缩比的压缩和高峰值信噪比的重构。