基于投诉文本记录的数据挖掘系统

本文研究开发了一套基于广东移动投诉文本记录的数据挖掘系统。系统主要分为聚类分析、情感分析和匹配文本记录三个功能模块,处理的数据是大量的广东移动的投诉文本记录。广东移动呼叫中心平均每天需要为用户提供超过70万人次的人工话务支撑,这是一个十分庞大的数字,这些大数据背后隐藏了无限的挖掘潜力。这些待挖掘的潜力无论是在公司应对消费者投诉处理方面还是在改善服务质量方面都有很重要的意义。本文是使用JSP动态网页技术开发完成。系统采用了MVC设计模式,基于Oracle 11g数据库和Tomcat7.0服务器开发平台。