基于智能手机检测学生行为系统

在校园里,大学生迟到、旷课和早退的现象频频出现,这既影响老师的授课和学生的学业,也严重影响学校形象。因此,如何有效杜绝此类现象的蔓延,是我校同其他高校亟待解决的问题。本文建立一个基于Android智能手机对学生行为检测的系统模型,利用手机的内置传感器(加速度、陀螺仪、压力、近距离和光线传感器)采集学生的行为特征,并设计一个警报系统。本文设计一个基于Andriod系统的手机应用软件用于采集学生的行为特征,并对其进行数据预处理,运用参数优化后的支持向量机对行为数据进行分类,经检测得到系统的精确度高达98.2%。