基于关联规则学生成绩预警研究——以厦门工学院为例

高校学生成绩预警是高校教务管理的重要工作之一，研究高校学生学业预警问题在理论层面和实践指导层面均具有重要的价值。采用关联规则算法中的Apriori算法来分析厦门工学院2016级至2018级学生的成绩数据，探究每个专业各课程之间的关联度。在Matlab环境下用Apriori算法对信息与计算科学专业的学生学业成绩进行挖掘分析，发现该专业下不同课程间的关联关系，尤其是对先修课程与后继课程间的关联规则的挖掘，及时对挂科的学生预警，并同时给任课教师提供指导，从而提高教育教学管理水平。