采油厂基于大数据量的分布式索引与检索系统

采油厂由于前端传感器的庞大数量，每日都存在海量数据待处理。在数据处理过程中，对数据类型的索引和检索的效率方面提出了很大的挑战。因此，结合采油厂实际需求，从系统结构、提高建立索引的效率、关键词表的选择、索引的压缩等几个方面，讨论了在大数据量环境下快速进行建立索引和检索，并给出了初步的实验结果，为大数据的索引和检索提供了一种比较有效的解决方案。