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| GPCA和遗传算法聚类分析在中国区域经济综合评价中的应用 | |
| 引用本文： | 周建新,付传秀.GPCA和遗传算法聚类分析在中国区域经济综合评价中的应用[J].赤峰学院学报(自然科学版),2014(16):107-109. |
| 作者姓名： | 周建新 付传秀 |
| 作者单位： | 皖西学院应用文科实训中心;皖西学院金融与数学学院 |
| 基金项目： | 六安市定向委托皖西学院市级研究项目(2012LW020);安徽高校省级科学研究项目(KJ2013B332) |
| 摘 要： | 本文结合全局主成分分析(GPCA)和遗传算法聚类分析,对中国31个地区的经济发展水平进行综合评价.首先借助GPCA获得经济水平全局主成分分值,对区域经济发展进行纵向、横向分析;然后在GPCA基础上,对区域经济发展水平做非线性映射的遗传算法聚类分析.仿真表明,综合评价结果与客观实际吻合度较高. |
| 关 键 词： | 区域经济 全局主成分分析 非线性映射 遗传算法聚类分析 |
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