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| 小波变换低频信息与Xception网络的静态手势识别 | |
| 作者姓名： | 王学慧 赵跃鹏 王嘉炜 李振 田秋红 |
| 摘 要： | 轮廓对于提高手势识别的准确率与缩短响应时间具有重要作用.经过小波变换得到的低频信息能准确反映手势轮廓.Xception卷积神经网络能减少模型参数并获得更高的分类准确率.因此,提出一种小波变换低频信息与Xception网络的静态手势识别方法.首先,将原始ASL的8000张手势图像经二维小波变换批量处理后得到低频、水平高频... |
| 关 键 词： | 手势识别 Xception网络 小波变换 卷积神经网络 |