| 在线学习需求分析及优化策略研究 |
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| 引用本文： | 葛岩,崔璐,郭超.在线学习需求分析及优化策略研究[J].高等工程教育研究,2023(6):125-131. |
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| 作者姓名： | 葛岩 崔璐 郭超 |
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| 作者单位： | 1. 北华大学计算机科学技术学院;2. 吉林大学商学与管理学院;3. 吉林省电化教育馆;4. 东北电力大学艺术学院 |
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| 基金项目： | 国家社科基金一般项目“基于认知图谱的应急知识组织与智慧服务模式研究”(21BTQ073)；;吉林省教育科学规划项目“人工智能视域下基于多模态数据融合的学习参与度研究”(GH170086)； |
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| 摘 要： | 在线学习需求是影响在线学习者认知和学习行为的关键因素。精准分析与识别在线学习需求有助于提高学习完成度，促进在线课程的可持续发展。在在线学习需求概念界定与内涵分析的基础上，依据感性工学理论与方法，以感性意象词汇与在线课程资源要素的映射关系为核心，提出在线学习需求分析模型，使用BiLSTM深度神经网络方法，检验在线学习需求分析模型的有效性与泛化能力。结果表明，该模型能够有效提取在线学习者的学习需求，并从基本信息、自学资源、活动资源、学习产出、评价资源与课程支持者六个方面，提出面向在线学习需求的在线课程优化策略。
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| 关 键 词： | 感性工学 在线课程 在线学习需求 |
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